Definizione di Addestramento
L’addestramento, o training, è la fase in cui un modello AI “impara”: legge ripetutamente il dataset e aggiusta i propri parametri interni per ridurre l’errore tra le sue previsioni e i risultati attesi. È un processo iterativo, lungo, che richiede grande potenza di calcolo (GPU specializzate) e dati di qualità. Per un grande modello linguistico l’addestramento iniziale può durare settimane e consumare elettricità paragonabile a quella di una piccola città. Da non confondere con l’inferenza, che è la fase d’uso del modello già addestrato. Per le aziende italiane interessate ad avere un’AI “propria”, l’addestramento da zero non è quasi mai la strada: si fa fine-tuning su modelli esistenti.
Vedi anche: Fine-tuning, Dataset, Inferenza, Parametri